Kineski AI startup DeepSeek izazvao je pravi potres na Wall Streetu i tehnološkom tržištu nakon što je predstavio svoj najnoviji AI model – R1, pišu 24sata.
Prema stručnjacima, ovaj model može ozbiljno konkurirati vodećim svjetskim sustavima poput OpenAI-ovog ChatGPT-a i Metine Llame. No, ono što je najviše iznenadilo analitičare i ulagače je činjenica da je DeepSeek uspio razviti svoj model s minimalnim troškovima – svega šest milijuna dolara. Za usporedbu, američke tvrtke poput OpenAI-a i Googlea uložile su stotine milijuna ili čak milijarde dolara u razvoj svojih AI tehnologija.
Koga je osnovao DeepSeek?
Sam startup nije poznat široj javnosti, a o njegovim poslovnim metodama i viziji postoje samo fragmenti informacija. Osnivač DeepSeeka, Liang Wenfeng, diplomirao je na prestižnom kineskom sveučilištu Zhejiang i financirao svoju tvrtku putem svog hedge fonda s imovinom od osam milijardi dolara.
Liang je ranije nabavio veliku zalihu Nvidia A100 čipova, koji su sada zabranjeni za izvoz u Kinu, te ih iskoristio kao osnovu za razvoj DeepSeek modela.
R1: Konkurencija za vodeće AI sustave
Predstavljen 20. siječnja, model R1 iz DeepSeeka postavio je nove standarde u AI industriji. Njegove performanse, koje su usporedive s vodećim svjetskim modelima, ponajprije se ističu u područjima matematike i logičkog zaključivanja. Prema testovima, R1 u nekim aspektima nadmašuje konkurenciju, što je još jedan pokazatelj njegovih iznimnih sposobnosti.
Za razliku od mnogih konkurenata koji se oslanjaju na ogromne količine računalne snage, DeepSeek je implementirao učinkovitije metode treniranja AI modela. Ključna tehnika koju koriste je Reinforcement Learning (RL), koja omogućuje modelima da uče kroz sustav nagrađivanja. Ova metoda pokazala se učinkovitijom od tradicionalnih pristupa, smanjujući potrebu za prekomjernim korištenjem resursa.
Zanimljivo je da je DeepSeek uspio zaobići američke trgovinske restrikcije koje ograničavaju pristup naprednim čipovima. Kako bi maksimizirao dostupne resurse, koriste samo oko 50.000 GPU jedinica – daleko manje nego konkurenti koji često koriste više od 500.000 jedinica. Ova optimizacija resursa ne samo da je omogućila smanjenje troškova, nego i postavila pitanje o opravdanosti velikih ulaganja u hardver u industriji umjetne inteligencije.
Šok na burzi: Učinci na tehnološke divove
Nakon objave DeepSeek-ovog modela, došlo je do značajnog pada dionica tehnoloških divova. Nvidia, koja je ključni dobavljač AI čipova, zabilježila je pad od 12,5 posto, dok su dionice ASML pale za 7,6 posto. Nasdaq indeks zabilježio je pad od 3,4 posto, a S&P 500 pao je za 1,8 posto. Mnogi analitičari sada predviđaju da bi DeepSeek mogao ozbiljno ugroziti potražnju za skupim Nvidia čipovima, što bi moglo dovesti do revidiranja procjena tehnoloških dionica.
Stručnjaci poput Marca Andreessena pohvalili su pristup DeepSeek-a, nazivajući ga “nevjerojatnim probojem” i “darom svijetu” zbog svog open-source pristupa razvoju. Iako je tehnološka inovacija svakako impresivna, skeptici poput analitičara Dana Ivesa upozoravaju da američke korporacije vjerojatno neće koristiti kineski startup za svoje ključne AI infrastrukture, unatoč njegovim naprednim tehnologijama.
Otvoreni pristup: Brži napredak u industriji
DeepSeek-ova objava dolazi u vrlo osjetljivom trenutku za američku AI industriju, koja trenutačno bilježi rekordna ulaganja. Jedan od najnovijih projekata uključuje inicijativu Stargate vrijednu 500 milijardi dolara, u suradnji OpenAI-a, SoftBanka i Oraclea. U tom kontekstu, iznenadni uspjeh kineskog startupa pokazuje da je moguće razviti konkurentne AI modele s puno manjim resursima, čime bi se mogao demokratizirati pristup umjetnoj inteligenciji.
Za mnoge, DeepSeek-ov pristup otvorenom razvoju predstavlja ključnu promjenu u industriji. Ovaj open-source pristup omogućuje drugim istraživačima i developerima da nadograđuju i proširuju postojeće modele, što bi moglo ubrzati napredak u AI tehnologiji. Iako je još uvijek prerano za konačne zaključke, meteorski uspon DeepSeek-a već mijenja način na koji razmišljamo o ulaganjima i resursima potrebnim za razvoj naprednih AI sustava.
